10月19日，作为2026物理AI与世界模型大会的重要平行活动之一，医疗健康世界模型分会场在南京国际博览中心举行。分会场以“预见疾病·推演生命——世界模型重构医疗人工智能”为主题，会聚院士专家、临床医学工作者、高校科研人员及人工智能、医药和数据产业代表，围绕疾病状态演变、干预响应推演、医学知识建模、真实世界验证与医疗数据安全等关键问题展开交流。
医疗健康世界模型分会场由南京大数据集团有限公司、江苏数信通数据服务有限公司主办，南京可信数据服务有限公司、南京数据要素创新中心（宁数服）、南京市数据协会承办，南京市生物医药产业攻坚推进办公室、南京市人工智能（软件）产业攻坚推进办公室支持。
当天，江苏省人民医院刘云、南京鼓楼医院蒋青、东南大学附属中大医院焦蕴、中国医学科学院北京协和医院宋健等8位专家学者和企业代表作主旨演讲，围绕慢病管理、连续域泛化、康复推演、医学本体、基因大数据、手术智能等议题，按照“临床需求—建模方法—科研验证—应用探索”的脉络展开，提示医疗世界模型必须在真实场景中持续检验可靠性。
成果发布环节，六方面创新成果集中亮相，覆盖高质量数据集、世界模型一体机、专病世界模型、数据底座和智能应用等。其中，“医疗世界模型高质量数据集联合建设计划”由南京市卫健委信息中心、江苏省人民医院、南京鼓楼医院等8家单位共同参与，在依法合规、保护患者隐私的前提下，为医疗世界模型的训练、评价与临床研究提供可持续的数据支撑；江苏省人民医院会同南京可信数据服务有限公司、新华三、统信软件等发布“医疗健康世界模型一体机”，深度融合世界模型技术与国产软硬件，构建安全可信、自主可控的医院本地化智能计算平台，推动医学科研向“AI提出科学假说、人类科学验证”的新范式转变。
现场还集中发布一批专病模型与应用成果：江苏省人民医院联合发布胰岛素抵抗、糖尿病用药、高血压连续管理、血脂与动脉粥样硬化、慢性肾病风险等5项慢病世界模型；梧州市工人医院“地中海贫血筛查世界模型”以医院原始数据不出域为原则，探索面向东盟的医疗合作，实现“数据留在医院、智能走向东盟”；东南大学附属中大医院“医疗世界模型高质量数据底座”，围绕数据质量治理、医学语义统一和时序信息组织，为模型训练与验证提供支撑；东软城市级数智健康解决方案、南京汉卫基于世界模型的医疗智能科研产品同步亮相，展示数据、模型、应用与科研协同发展的方向。
主办方表示，从“预见疾病”到“推演生命”，本次分会场呈现了医疗人工智能从理论研究、可信数据到临床场景的多层次探索。下一步，相关单位将继续围绕真实临床需求，推进跨学科合作、模型验证与应用评估，让世界模型更好服务医生与患者。